Yaratıcı yapay zekaya olan büyük ilgiye rağmen, birçok şirket çeşitli zorluklar nedeniyle temkinli ilerliyor. Son araştırmalar, yapay zeka çözümlerini uygulamanın karmaşıklığını vurguluyor ve en büyük engellerin değeri kanıtlamak ve yetenek eksikliği olduğunu gösteriyor.

Gartner'a göre, şirketlerin %49'u yapay zekanın değerini kanıtlama mücadelesi verirken, %42'si yetenek eksikliğiyle karşı karşıya. Bu engeller, şirketlerin yaratıcı yapay zekayı benimseme sürecinde önemli ölçüde etkili oluyor. McKinsey ve Şirketi'nden kıdemli ortak Aamer Baig, şirketlerin sadece %10'unun yaratıcı yapay zeka projelerini ölçeklendirebildiğini ve sadece %15'inin olumlu bir kazanç etkisi yaşadığını belirtiyor.

Şirketleri engelleyen ana faktör, birden fazla teknoloji unsurunun, doğru verilerin, güvenlik kontrollerinin ve yeni yeteneklerin gerekliliğini içeren karmaşıklık. Eski teknoloji yığınları da ilerlemeyi engelliyor ve aşırı sayıda teknoloji platformu büyük bir engel oluşturuyor. Bu zorlukların üstesinden gelmek için, uzmanlar, sınırlı bir veri setine odaklanarak ve yeniden kullanım vurgusuyla merkezi bir yapay zeka yaklaşımını tavsiye ediyor, ayrıca verilerin sorumlu bir şekilde işlenmesini sağlıyorlar. Şirketlere, değer gösteren projeleri başlatmaları ve oradan inmeleri öneriliyor; yönetim, güvenlik ve teknoloji endişelerine dengeli yaklaşmaları gerektiği vurgulanıyor. CIO'lar, dikkatli ilerlemenin, veri hazırlığının ve yatırım getirisinin ölçülmesinin önemini vurguluyor. Sonuç olarak şirketler, yaratıcı yapay zekanın zorluklarında gezinirken, potansiyel faydalar ile sorumlu uygulama ihtiyacını dengelemeliler.