VentureBeat'te yayınlanan "Gen AI'ın 2. Perdesi'ne Hazır mıyız?" makalesi, üretici yapay zekanın ilk heyecanından, pratik uygulamalara geçişini ele alıyor.

Yapay zekanın ilk aşamasında hızlı ilerlemeler ve önemli yatırımlar görülse de, etik tartışmalar ve düzenleyici sorunlar gibi zorluklarla da karşılaşıldı. Bu yeni alan, ikinci aşamasına geçerken, şirketler yapay zeka ürünlerini daha kullanışlı ve güvenilir hale getirmeye odaklanıyor. Bu çalışmalar, yapay zeka uygulamalarının performansını ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için detaylı prompt mühendisliği, model ince ayarı ve veri seti düzenlemesi gibi çalışmaları içeriyor.

Makale, yapay zekanın yeteneklerini artıran yeni teknikler ve araçların geliştirilmesine dikkat çekiyor. Örneğin, akıl yürütme tekniklerinden zincir-düşünce ve ağaç-düşünce gibi yeni yaklaşımlar, modellerin karmaşık görevleri yerine getirme becerisini geliştiriyor. Transfer öğrenme teknikleri ve bilgi yüklemeli üretim yöntemleri de, modelleri belirli alanlara uyarlamak ve hataları azaltmak için kullanılıyor. Ayrıca, yeni geliştirici araçları ve uygulama çerçeveleri, ileri düzey yapay zeka uygulamaları oluşturmak için yeniden kullanılabilir yapı taşları sağlıyor. Üretici yapay zekanın 2. perdesine geçişin zorlu, ancak umut verici olması bekleniyor. Müşteri beklentileri ile model yetenekleri arasındaki boşluğu kapatmak için önemli bir çaba gerekecek. Ancak, temel modellerin sürekli iyileştirilmesi ve yeni tekniklerin geliştirilmesiyle yapay zekanın geleceği parlak görünüyor. Makale, yapay zeka gelişiminin bir sonraki aşamasına hazırlanmak için şirketlerin ortak bir oyun planına sahip olmasının önemini vurguluyor.