Salesforce, yapay zeka alanında çığır açıcı bir başarıya imza atarak xLAM-1B modelini, nam-ı diğer Tiny Giant 'Küçük Dev'i tanıttı. Bu yapay zeka modeli yalnızca 1 milyar parametreye sahip olmasına rağmen, işlev çağırma görevlerinde çok daha büyük modellere, hatta OpenAI ve Anthropic gibi sektör liderlerine bile fark atıyor.

xLAM-1B modelinin kompakt boyutu, büyük modellerin pratik olmadığı cihaz üstü uygulamalar için uygun hale getiriyor ve bu, akıllı telefonlar veya sınırlı hesaplama kaynaklarına sahip diğer cihazlarda yerel olarak çalışabilecek daha güçlü ve duyarlı yapay zeka asistanlarının ortaya çıkmasını sağlayabilir. xLAM-1B'nın başarısı, Salesforce yapay zeka araştırma ekibinin yenilikçi veri kürasyonu yaklaşımından kaynaklanıyor. Ekip, işlev çağırma uygulamalarında AI modellerini eğitmek için yüksek kaliteli, çeşitli ve doğrulanabilir veri setleri oluşturan mimarideki APIGen'i geliştirdi.

Bu başarı, her zaman daha büyük modellerin daha iyi olduğu anlayışını sorguluyor ve kaynakları kısıtlı olan ortamlarda yapay zeka uygulamaları için yeni olasılıklar açıyor. Bu gelişmenin etkileri, Salesforce'un mevcut ürün yelpazesinin çok ötesine geçerek, belirli görevler için olağanüstü verimli modeller yaratmaya odaklanan yeni bir yapay zeka gelişim dalgasını tetikleyebilir. xLAM-1B'nın etkisi oldukça büyük olabilir ve daha küçük şirketler ve geliştiricilerin büyük hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duymadan sofistike yapay zeka uygulamaları yaratmalarına olanak tanıyabilir. Ayrıca, bu gelişme, daha küçük modellerin eğitim ve çalışma için önemli ölçüde daha az enerji gerektirdiği için yapay zekanın karbon ayak izine dair artan endişeleri de ele alabilir. Yapay zekanın geleceği tam da avucunuzun içinde olabilir.