Yapay zekanın (AI) finans sektörüne entegrasyonu hızla devam ediyor ve son dönemde önemli gelişmeler kaydedildi.

Örneğin, Zip'in yapay zeka destekli tedarik platformu, 2020'deki lansmanından bu yana müşterilere 4,4 milyar dolar tasarruf sağladı. Bu platform, tedarik süreçlerini kolaylaştırmak ve maliyet verimliliklerini artırmak için yapay zekayı kullanarak ekiplerin doğru yolu izlemesini ve stratejik satın alma kararları almasını kolaylaştırıyor. Ayrıca, Microsoft’un Finans için Copilot’u, sıkıcı veri görevlerini otomatikleştirerek ve finans ekiplerinin doğru bilgiyi aramasına yardımcı olarak elektronik tabloyu devrim niteliğinde değiştirmeyi hedefliyor. Bu yapay zeka asistanı, finansal sistemlerden veri çekebilir ve Excel ve Outlook gibi Microsoft 365 uygulamalarında önerilerde bulunabilir.

Bir diğer önemli gelişme ise OpenAI'nin GPT-4 gibi büyük dil modellerinin (LLM) finansal tablo analizinde kullanılmasıdır. Chicago Üniversitesi'nden araştırmacılar, GPT-4'ün finansal tablo analizinde profesyonel analistlere benzeyen ve hatta onları aşan bir doğrulukla çalışabileceğini buldular. Bu durum, finansal analiz ve karar verme süreçlerinin geleceğini önemli ölçüde etkileyebilir. Ayrıca, küresel tedarik yazılımı pazar büyüklüğünün 2024'te 8,03 milyar dolardan 2032'ye kadar 18,28 milyar dolara büyümesi bekleniyor, bu da yapay zeka destekli kurumsal çözümlere olan talebin arttığını gösteriyor. Bu gelişmelere rağmen, bazı zorluklar devam ediyor. Örneğin, Copilot for Finance gibi yapay zeka destekli sistemlerle ilgili veri gizliliği ve güvenlik endişeleri büyük bir sorun olmaya devam ediyor. Rekabet avantajını korumak için veri yönetimi önlemlerinin sağlam olması büyük önem taşıyor. Ayrıca, yapay zekanın karar verme süreçlerinde önyargıyı önlemek ve adaleti sağlamak için açıklanabilir yapay zeka ve insan denetimine olan ihtiyaç kritik olmaya devam ediyor.