Yapay zekadaki son gelişmeler, kötü amaçlı yazılımları tespit edip tersine mühendislik yapabilen yeni bir yapay zeka modelinin geliştirilmesine yol açtı. CyberScoop tarafından yayımlanan bir makaleye göre, Massachusetts Teknoloji Enstitüsü (MIT) ve makine öğrenimi girişimi PatternEx'ten araştırmacılar, gerçek zamanlı olarak kötü amaçlı yazılımları tanımlayıp analiz edebilen yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. "AI2" olarak adlandırılan bu sistem, kötü amaçlı yazılım kodundaki desenleri tespit etmek ve ardından iç işleyişini anlamak için tersine mühendislik yapmak amacıyla makine öğrenimi algoritmalarını kullanıyor.

Bu teknoloji, güvenlik ekiplerinin yeni ve bilinmeyen kötü amaçlı yazılım tehditlerine hızlı ve etkili bir şekilde yanıt vermelerini sağlayarak siber güvenlik alanını kökten değiştirme potansiyeline sahip. AI2 sistemi, geniş bir kötü amaçlı yazılım örnekleri veri kümesi üzerinde eğitiliyor ve desenleri ve koddaki ilişkileri tanımlamak için doğal dil işleme ve grafik tabanlı analizi birleştiriyor. Bu, kod karartma ve hata ayıklamayı engelleme gibi teknikler kullanan en karmaşık ve iyi gizlenen kötü amaçlı yazılımları bile tespit etmesini sağlıyor. Kötü amaçlı yazılım tespit edildikten sonra, AI2 sistemi komuta ve kontrol sunucularını, yükleme mekanizmalarını ve taşıma yollarını belirlemek için tersine mühendislik yapabiliyor. Bu bilgiler, hedefe yönelik karşı önlemler geliştirmek ve gelecekteki saldırıları önlemek için kullanılabiliyor.

Bu teknolojinin etkileri önemli, çünkü kötü amaçlı yazılım tehditlerine yanıt verme için gereken zaman ve kaynakları büyük ölçüde azaltma potansiyeline sahip. Makaleye göre, AI2 sistemi gerçek dünya senaryolarında test edilmiş ve umut verici sonuçlar göstermiştir. Kötü amaçlı yazılım tehdidi evrilmeye devam ederken, AI2 gibi yapay zeka destekli sistemlerin geliştirilmesi, siber suçluların bir adım önünde olmak için kritik öneme sahip olacak. Anında kötü amaçlı yazılımları tespit edip tersine mühendislik yapma yeteneğiyle, AI2 siber güvenlik alanında oyunu değiştiren bir sistem haline gelebilir.