Meta, yakın zamanda Meta Büyük Dil Modeli Derleyicisi'ni (LLM Derleyici) tanıttı. Bu, kodu optimize etmek ve derleyici tasarımında devrim yaratmak için tasarlanmış güçlü, açık kaynaklı modellerden oluşan bir paket. Bu yenilik, geliştiricilerin kod optimizasyonuna yaklaşım biçimini değiştirme potansiyeline sahip, böylece işlemler daha hızlı, verimli ve ekonomik hale gelebilir.

LLM Derleyici'nin arkasındaki araştırmacılar, büyük dil modellerini koda ve derleyici optimizasyonuna uygulama konusundaki önemli bir boşluğu doldurdular, ki bu alan daha önce yeterince keşfedilmemişti. Modeli, 546 milyar tokenlık LLVM-IR ve assembly kodu içeren devasa bir veritabanı üzerinde eğiterek, derleyici ara temsillerini, assembly dilini ve optimizasyon tekniklerini anlamasını sağladılar. LLM Derleyici, kod boyutu optimizasyonunda dikkate değer sonuçlar elde ederek, testlerde otomatik ayar aramasının optimize edici potansiyelinin %77'sine ulaşıyor. Bu, derleme sürelerini önemli ölçüde azaltabilir ve çeşitli uygulamalarda kod verimliliğini artırabilir.

Ayrıca model, x86_64 ve ARM assembly kodunu tekrar LLVM-IR'ye çevirirken %45 başarı oranı ve %14 tam eşleşme oranı gösterdi. Bu yetenek, tersine mühendislik görevleri ve eski kodların bakımında çok değerli olabilir. Bu teknolojinin etkileri oldukça geniş ve derin. Yazılım geliştiriciler daha hızlı derleme sürelerinden, daha verimli koddan ve karmaşık sistemleri anlamak ve optimize etmek için yeni araçlardan faydalanabilirler. Araştırmacılar ise yapay zeka destekli derleyici optimizasyonlarını keşfetmek için yeni yollar elde ederek, yazılım geliştirme yaklaşımlarında önemli atılımlara yol açabilirler. Meta'nın LLM Derleyici'yi esnek ticari bir lisansla (permissive commercial license) yayımlama kararı, hem akademik araştırmacıların hem de endüstri uygulayıcılarının bu teknolojiyi geliştirmelerine ve uyarlamalarına olanak tanıyarak, alandaki inovasyonu hızlandırabilir.