Yapay Zekayı Eğitmedeki Riskler: Veri Sızıntısı ve Yanlış Kullanım
Wing'in son bulguları, kuruluşların %99.7'sinin yapay zeka işlevleri entegre edilmiş uygulamalar kullandığını ortaya koydu ve bu durum hassas iş verileri ve fikri mülkiyet (IP) için önemli riskler oluşturabiliyor.
Bu yapay zeka odaklı araçlar, işbirliği, iletişim ve karar verme süreçlerinde kesintisiz deneyimler sağlamak adına vazgeçilmez olsa da, veri güvenliği ve gizliliği tehlikeye atılabiliyor. Şaşırtıcı bir şekilde, en yaygın 10 yapay zeka uygulamasının %70'i, modellerini eğitmek için verilerinizi kullanabiliyor; bu da verilerinizi üzerinde yeniden eğitim yapılması, insan gözden geçirenlerin analiz etmesi ve hatta üçüncü taraflarla paylaşılması anlamına gelebilir. Bu uygulamalar, fikri mülkiyet ve veri sızıntısı, çıkar çatışmaları, üçüncü taraflarla paylaşım ve uyumluluk endişeleri gibi bir dizi önemli riski de beraberinde getirebilir. Örneğin, popüler bir CRM uygulaması, sistemindeki verileri yapay zeka modellerini eğitmek için kullanabilir ve bu da aynı platformu kullanan rakip firmalara fayda sağlayabilir. Ayrıca, yapay zeka eğitimi için toplanan veriler, üçüncü taraf veri işlemcilerine erişilebilir olabilir, bu da ihlal ve izinsiz veri kullanımı riskini artırır.
Dünyanın dört bir yanındaki farklı düzenlemelerle uyumlu olmak, yapay zeka uygulamalarının verilerinizi kullanması durumunda daha karmaşık hale gelir ve uyumsuzluk, ağır para cezaları, yasal işlemler ve itibar kaybı gibi sonuçlara yol açabilir. Yapay zekanın verilerinizi nasıl kullandığını anlamak, riskleri yönetmek ve uyumluluğu sağlamak için çok önemlidir. Ancak, yapay zeka platformları arasında standartlaşmış yaklaşımların olmaması, güvenlik ekiplerinin veri kullanım politikalarını anlamalarını zorlaştırır. Merkezi bir SaaS Güvenlik Durumu Yönetim (SSPM) çözümü, her platform için mevcut vazgeçme (opt-out) seçenekleri hakkında uyarılar ve rehberlik sağlayarak süreci kolaylaştırabilir ve veri yönetim politikaları ve düzenlemeleriyle uyumlu olmayı sağlar. Görünürlük, uyumluluk ve erişilebilir vazgeçme seçeneklerini ön planda tutarak, kuruluşlar yapay zeka eğitim modellerinden verilerini daha iyi koruyabilirler.
72 görüntüleme
28 Haz 2024